Prévision des récoltes basée sur l'IA

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Découvrez comment Coöperatie Hoogstraten utilise l'IA pour prédire les récoltes, anticiper les périodes de pointe et améliorer les performances commerciales.

Anticiper les pics décisifs du marché

Coöperatie Hoogstraten, une coopérative de producteurs de premier plan, faisait face à un défi à la fois familier et crucial. Pendant la haute saison des fraises, elle doit gérer d’importants volumes de pointe. Savoir précisément quand ces pics se produiront est essentiel pour aligner les stratégies commerciales avec les distributeurs et garantir des prix optimaux pour les producteurs. Grâce à une anticipation précise, les campagnes promotionnelles, la planification et la distribution peuvent être optimisées, renforçant ainsi la performance et la résilience de la coopérative.

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Notre approche : l’IA comme levier stratégique

Chez Möbius, nous croyons qu’il faut remettre en question le statu quo pour concevoir des solutions innovantes. En étroite collaboration avec Coöperatie Hoogstraten et Moet Lukken, nous avons conçu une preuve de concept visant à évaluer la prévisibilité des volumes de pointe et à estimer le retour sur investissement du projet.

Notre approche privilégie un démarrage à petite échelle, suivi d’une montée progressive en complexité. Aucune obligation importante n’est requise et le client conserve le contrôle total à chaque étape.

Notre solution combine des techniques statistiques avancées et des algorithmes d’apprentissage automatique. Ainsi, nous avons développé un modèle d’ensemble robuste, fondé sur plus de 200 variables internes et externes, telles que les conditions météorologiques, les caractéristiques des cultures, ainsi que les données historiques de surfaces et de rendements.

Nous avons commencé par une décomposition statistique des rendements historiques et, avec les experts fraises de Coöperatie Hoogstraten, identifié les facteurs pertinents susceptibles d’expliquer certains schémas ou variations résiduelles.

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Une collaboration à chaque étape

À chaque phase du développement et de la mise en œuvre, le client et les partenaires ont été fortement impliqués. La combinaison de la connaissance métier, de l’expertise agricole et de la science des données a permis de créer un moteur de prévision hautement précis, intégré dans une application web conviviale et incorporé de manière fluide dans les opérations quotidiennes à chaque itération.

Depuis des années, nous collectons des données relatives au rendement de nos cultures de fraises... Aujourd'hui, nous utilisons ces données non seulement pour analyser le passé, mais aussi pour prévoir l'avenir.

Hans Vanderhallen Directeur général

Des données à l’impact mesurable

La solution de prévision alimentée par l’IA a transformé la position stratégique de Coöperatie Hoogstraten, avec des résultats concrets qui renforcent directement sa performance sur le marché :

Prix et marges plus optimale – avec une précision d'environ 90 % dans la prévision du rendement des cultures, les prévisions nous permettent d'adopter une approche plus stratégique et proactive dans nos activités commerciales. Les prévisions ne se traduisent pas automatiquement par un meilleur prix – des mesures commerciales restent nécessaires à cet effet. Cela inclut la planification et le calendrier des campagnes, des programmes et des promotions. Le fait qu'une campagne majeure commence une semaine plus tôt ou plus tard peut faire une différence significative si elle tombe juste avant ou après une semaine de pointe. En anticipant cela de manière judicieuse, nous pouvons tirer davantage de valeur du volume disponible et minimiser le risque de pression sur les prix.
Une coordination plus précise des volumes – Des prévisions fiables permettent également une meilleure coordination avec les clients en ce qui concerne les volumes souhaités, les emballages et la logistique. Cela permet d'éviter à la fois les excédents et les pénuries.
Fiabilité de l’approvisionnement et confiance renforcée – Les pénuries imprévues ont diminué, consolidant la réputation de fiabilité de la coopérative et renforçant les relations à long terme avec les distributeurs.

Contrairement aux idées reçues, la prévision avancée ne nécessite ni matériel coûteux ni environnement contrôlé. Notre solution exploite les données existantes et s’applique pleinement à l’agriculture en plein champ. Le résultat : une innovation pragmatique et rentable, qui rend l’intelligence artificielle de pointe accessible à l’ensemble du secteur agricole.