AI-gedreven oogstvoorspelling

Artikel

Ontdek hoe Coöperatie Hoogstraten AI gebruikt om oogst te voorspellen, piekperiodes te voorzien en commerciële prestaties te verbeteren.

Cooperatie-Hoogstraten-1-1-scaled

 

Marktdefiniërende pieken anticiperen 

Coöperatie Hoogstraten, een toonaangevende telerscoöperatie, stond voor een bekende maar cruciale uitdaging. Tijdens het hoogseizoen van de aardbeien verwerkt de coöperatie grote piekvolumes. Precies weten wanneer die pieken zich voordoen is essentieel om commerciële strategieën met retailers op elkaar af te stemmen en de beste prijzen voor de telers te garanderen. 

Met accurate voorspellingen kunnen promotiecampagnes, planning en distributie beter geoptimaliseerd worden, wat de prestaties én de veerkracht van de organisatie versterkt. 

 case-hoogstraten-graph-1

Onze aanpak: AI als strategische hefboom 

Bij Möbius geloven we in het uitdagen van de status quo om baanbrekende oplossingen te realiseren. In nauwe samenwerking met Coöperatie Hoogstraten en Moet Lukken ontwikkelden we een proof-of-concept om de voorspelbaarheid van piekvolumes te meten en de verwachte return on investment van het project te berekenen. 

We kiezen bewust voor een stapsgewijze aanpak: klein beginnen, complexiteit geleidelijk opbouwen en de klant volledig aan het roer laten. Geen grote verplichtingen, maar wel maximale betrokkenheid. 

Onze oplossing combineert geavanceerde statistische technieken met machinelearning-algoritmes. Zo konden we een krachtig ensemblemodel bouwen dat gebruikmaakt van meer dan 200 interne en externe variabelen, waaronder weersomstandigheden, gewaskenmerken en historische gegevens over teeltoppervlakte en opbrengst. 

We startten met een statistische ontleding van de historische opbrengstcijfers en identificeerden samen met de aardbeienexperten van Coöperatie Hoogstraten de relevante factoren die bepaalde patronen konden verklaren en het resterende ‘noise’ konden reduceren. 

case-hoogstraten-graph-2

Co-creatie in elke fase 

Tijdens elke stap van de ontwikkeling en implementatie waren de klant en partners nauw betrokken. De combinatie van zakelijke inzichten, teeltkennis en datascience-expertise resulteerde in een zeer nauwkeurige voorspellingsmotor, geïntegreerd in een gebruiksvriendelijke webapplicatie die naadloos werd ingebed in de dagelijkse werking. 

 

 

Jarenlang hebben we gegevens verzameld over de opbrengst van onze aardbeienteelt ... nu maken we de overstap om deze gegevens niet alleen te gebruiken om het verleden te analyseren, maar ook om de toekomst te voorspellen.

Hans Vanderhallen Algemeen Directeur

Van data naar meetbare impact 

De AI-gestuurde voorspellingsoplossing heeft de strategische positie van Coöperatie Hoogstraten aanzienlijk versterkt, met tastbare resultaten die rechtstreeks bijdragen aan betere markprestaties: 

  • Optimalere prijsstelling – met een nauwkeurigheid van ~90% bij het voorspellen van de oogst, stelt de prognose ons in staat om onze commerciële activiteiten strategischer en proactiever aan te pakken. De prognose zelf leidt niet automatisch tot een betere prijs – daarvoor zijn nog steeds commerciële maatregelen nodig. Dit omvat het plannen en timen van campagnes, programma's en promoties. Of een grote campagne een week eerder of later van start gaat, kan een groot verschil maken als deze net voor of na een piekweek valt. Door hier slim op in te spelen, kunnen we meer waarde halen uit het beschikbare volume en het risico op prijsdruk minimaliseren.
  • Nauwkeurigere coördinatie van volumes – Een betrouwbare prognose maakt ook een betere afstemming met klanten mogelijk over gewenste volumes, verpakkingen en logistiek. Dit helpt zowel overschotten als tekorten te voorkomen.
  • Betrouwbare leveringen en sterkere marktvertrouwen – Onvoorziene tekorten namen af, wat de reputatie van de coöperatie als betrouwbare partner versterkt en de relaties met retailers op lange termijn verstevigt. 

In tegenstelling tot wat vaak wordt gedacht, vereist geavanceerde voorspellingsanalyse geen dure hardware of gecontroleerde omgevingen. Onze oplossing maakt gebruik van bestaande databronnen en is perfect toepasbaar in openluchtlandbouw. 

Het resultaat is een kostenefficiënte en pragmatische innovatie die toegankelijke, geavanceerde AI binnen handbereik brengt van de volledige landbouwsector.